เกี่ยวกับ re Recognition
ผู้บุกเบิกเทคโนโลยีการรู้จำรูปแบบ
เกี่ยวกับเรา
ด้วยเทคโนโลยี KADMOS ทาง Re Recognition ได้ตอบสนองความต้องการของลูกค้าในด้าน OCR, ICR และการรู้จำรูปแบบมาเป็นเวลากว่า 30 ปี เป้าหมายของ Re Recognition คือการนำเสนอเทคโนโลยีที่แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้นสำหรับการถอดรหัสรูปแบบ โดยเฉพาะข้อความที่พิมพ์ด้วยเครื่อง (OCR) และตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือ (ICR) เพื่อตอบสนองความต้องการของฐานลูกค้าทั่วโลก
เทคโนโลยี OCR และ ICR ส่วนใหญ่ใช้อัลกอริทึม SVM (Support Vector Machine) และโครงข่ายประสาทเทียมที่เรียนรู้ด้วยตนเอง (NN) แต่ KADMOS แตกต่างออกไป เทคโนโลยีของเราใช้อัลกอริทึมเฉพาะที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งใช้หลักการ “Discriminating Entropy” แนวทางทางเทคนิคที่เหนือกว่านี้สำหรับ ICR และ OCR มีประสิทธิภาพเหนือกว่าทั้งอัลกอริทึม SVM และ NN แบบเดี่ยว รวมถึงการผสมผสานของอัลกอริทึมทั้งสองประเภท
กระบวนการสกัดคุณลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองของเราอาศัยหลักคณิตศาสตร์เดียวกับการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ และสามารถเก็บข้อมูลของสัญลักษณ์หรือตัวอักษรที่ต้องการรู้จำได้มากขึ้นถึงสิบเท่า จากนั้นอัลกอริทึมที่ซับซ้อนซึ่งฝังอยู่ในเทคโนโลยีจะกำหนดว่าจุดข้อมูลใดมีความสำคัญมากที่สุด ซึ่งหมายความว่าสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด แม่นยำ และรวดเร็ว
ในการพัฒนา เทคโนโลยี KADMOS ใช้กระบวนการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล ก่อนที่จะสามารถตัดสินใจได้ จะต้องมีการป้อนตัวอย่างหลายหมื่นตัวอย่างของตัวอักษรและรูปสัญลักษณ์แต่ละแบบ จากนั้นคือการฝึก ฝึก และฝึก: รูปสัญลักษณ์แต่ละตัวจะถูกเปรียบเทียบกับรูปสัญลักษณ์อื่น ๆ ที่มีอยู่ทั่วโลก จนสามารถระบุได้ทั้งความแตกต่างที่เห็นได้ชัดและความแตกต่างที่ละเอียดอ่อน ความชาญฉลาดนี้คือสิ่งที่ทำให้เทคโนโลยี KADMOS เหนือกว่าในการรู้จำข้อความที่พิมพ์ด้วยเครื่องและตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือ
เหนือสิ่งอื่นใด Re Recognition สามารถพัฒนาเทคโนโลยีที่ไม่ต้องพึ่งพาพจนานุกรม และสามารถประมวลผลด้วยความเร็วสูงในมากกว่า 200 ภาษา ความมุ่งมั่นและความทุ่มเทของเราในการรองรับหลายภาษาทำให้สามารถรองรับข้อความที่ซับซ้อนและไม่ได้ใช้อักษรละติน เช่น ซีริลลิก กรีก ฮีบรู ไทย และทมิฬ และเรายังคงเพิ่มภาษาใหม่ ๆ ไว้ในแผนพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง
ลูกค้าของเราเลือก Re Recognition ไม่เพียงเพราะความแม่นยำและความรวดเร็วในระดับสูงที่เรามอบให้ แต่ยังรวมถึงแนวทางการทำงานร่วมกันของเราในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อน แนวทางเชิงโต้ตอบในการติดตั้งและรูปแบบการสนับสนุนแบบ Peer-to-Peer ที่ได้รับการยอมรับอย่างสูงของเรา ทำให้ลูกค้ายังคงไว้วางใจและเลือกใช้บริการของเราอย่างต่อเนื่อง
เรื่องราวระหว่างเยอรมนีตะวันออก เรือนจำ และการบุกเบิกด้าน AI
เมื่อจำเป็น เราทำงานร่วมกับลูกค้าในฐานะพันธมิตร เพื่อช่วยพัฒนาโซลูชันสำหรับปัญหา ICR และ OCR ที่มีความซับซ้อนและต้องการการปรับแต่งเฉพาะ
ทีมงานของเรามีประสบการณ์อย่างกว้างขวางเกี่ยวกับข้อกำหนดด้าน ICR และ OCR ในหลากหลายตลาด เช่น ภาคการเงิน การศึกษา การดูแลสุขภาพ และการจัดการเอกสาร ด้วยการเข้าถึงทรัพยากรทางเทคนิคของเรา
เรียนรู้เพิ่มเติม
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีของ reRecognition ด้วยเวอร์ชันทดลองใช้งานฟรี
ติดต่อเรา
ประวัติของ Recognition
วัยเด็ก & เยอรมนีตะวันออก
ตอนที่ผมยังเป็นเด็ก ผมต้องย้ายจากสหพันธ์สาธารณรัฐเยอรมนีไปยังเยอรมนีตะวันออกโดยที่ไม่สามารถขัดขืนได้ พ่อของผมเป็นแพทย์ และแม่ของผมก็เป็นแพทย์เช่นกัน ดังนั้นจึงชัดเจนว่าในรัฐของกรรมกรและชาวนา ผมแทบไม่มีโอกาสได้รับอนุญาตให้เรียนต่อ ความฝันในอาชีพของผมคือการเป็นวิศวกรเรือ เพราะผมอยากออกไปเห็นโลก โชคเข้าข้างผมในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกนานาชาติครั้งที่ 3 ซึ่งผมสามารถทำอันดับต้น ๆ ได้ในการแข่งขันทุกระดับในเยอรมนีตะวันออก แต่ในการแข่งขันรอบนานาชาติ
ที่โปแลนด์ โชคของผมก็สิ้นสุดลง เพราะที่นั่นต้องใช้ความรู้ที่เกินกว่าหลักสูตรในโรงเรียน และผมเองก็ไม่เคยศึกษาคณิตศาสตร์เพิ่มเติมนอกโรงเรียนมาก่อน อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้กลับเปิดโอกาสให้ผมสามารถสมัครเรียนคณิตศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยเยนาได้ ในปีที่สามของการศึกษา ผมเป็นคนแรกที่นำเสนอสัมมนาเกี่ยวกับการรู้จำตัวอักษร (อุปกรณ์ IBM รุ่นแรก ๆ, Prof. Steinbuch “Automat und Mensch”, …) และโครงข่ายประสาทเทียม (IEEE PAMI, McCulloch & Pitts, …)
การศึกษา & Zeiss
ประมาณสองปีหลังจากเรียนจบ ผมย้ายจากมหาวิทยาลัยไปทำงานที่โรงงาน Zeiss เหตุผลก็คือไม่มีที่พักในเยนาสำหรับพนักงานมหาวิทยาลัย ไม่นานหลังจากนั้น ผมก็สามารถทำวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกให้เสร็จได้ แต่มันถูกมองว่าดีเกินกว่าจะปล่อยให้ตกไปอยู่ในมือของฝ่ายตะวันตก จึงถูกเก็บไว้ในตู้นิรภัยของห้องสมุดมหาวิทยาลัย ในช่วงเวลานั้น เพื่อนร่วมชั้นเก่าจากโรงเรียนมัธยมได้ติดต่อผม เขาเรียนด้านวิศวกรรมเครื่องจักรสิ่งทอที่ Karl-Marx-Stadt และกำลังทำวิทยานิพนธ์ของเขา หัวข้อคือการควบคุมคุณภาพของแผ่นเส้นใย แนวทางของเขาคือการสแกนด้วยชุดเส้นตรงขนานจากมุมต่าง ๆ และนับจุดตัดกับเส้นใย
เขายังขาดความรู้ด้านคณิตศาสตร์บางส่วน และผมสามารถช่วยได้ ระหว่างนั้นผมสังเกตเห็นว่า วิธีการสแกนแบบเดียวกันพร้อมคณิตศาสตร์แบบเดียวกันนี้สามารถนำมาใช้ในการรู้จำตัวอักษรได้อย่างยอดเยี่ยม ผมนำแนวคิดนี้ไปเสนอต่อคณะผู้เชี่ยวชาญระดับสูงที่โรงงาน Zeiss คำตอบที่ได้รับคือ: “การรู้จำตัวอักษรกำลังดำเนินการภายใต้กรอบของ RGW (Comecon) โดยสถาบันวิทยาศาสตร์เบลารุสในมินสก์” ผมไม่อยากย้ายไปมินสก์ ดังนั้นเรื่องนี้จึงจบลงไปชั่วคราว
การหลบหนี & เรือนจำ
เนื่องจากผมมีญาติอยู่ในเยอรมนีตะวันตกจำนวนมาก ผมจึงแทบไม่มีโอกาสก้าวหน้าในอาชีพในเยอรมนีตะวันออก เมื่อมีโอกาสหนีไปฝั่งตะวันตก ผมจึงคว้าโอกาสนั้นทันที ผู้ช่วยในการหลบหนีทำผิดพลาด ผมเองก็ทำผิดพลาด และความพยายามหลบหนีก็ล้มเหลว ภายหลังผมได้อ่านจากแฟ้ม Stasi ของตัวเองว่าอดีตหัวหน้าของผม ซึ่งเป็นสายลับให้ Stasi ได้แจ้งเบาะแสเกี่ยวกับเพื่อนร่วมงานคนหนึ่ง เพียงเพราะเขาพูดว่า “โง่จริง ๆ ที่ปล่อยให้ตัวเองถูกจับได้!” การถูกควบคุมตัวก่อนพิจารณาคดีโดย Stasi ที่เมือง Gera เป็นเรื่องที่สามารถเล่าได้เป็นอีกบทหนึ่ง ที่นี่ขอพูดเพียงว่า ผมน่าจะถูกเตรียมไว้ให้เป็นหนึ่งในสายลับที่จะใช้แลกเปลี่ยนกับ Guillaume เจ้าหน้าที่ Stasi ที่ถูกเปิดโปงว่าเป็นผู้ร่วมงานของ Willy Brandt “บันทึกการสอบสวน” และกระบวนการทั้งหมดนั้นเต็มไปด้วยคำโกหก โกหก และโกหก หลังจากการควบคุมตัวก่อนพิจารณาคดี ผมถูกส่งไปเรือนจำ Brandenburg ห้องขังที่ Brandenburg มีนักโทษมากกว่าสมัยนาซีประมาณสามเท่า ห้องที่ Honnecker เคยนั่งอยู่คนเดียวในสมัยก่อน กลับมีนักโทษสามคนในสมัยที่เขาเป็นผู้นำ งานของเราคือพันขดลวดมอเตอร์ไฟฟ้าเป็นสามกะ ทำให้มีเวลาคิดและพัฒนาแนวคิดเกี่ยวกับการสร้างคุณลักษณะสำหรับการรู้จำตัวอักษร เนื่องจากบันทึกแทบทุกอย่างที่ไม่ได้รับอนุญาตโดยชัดแจ้งจะถูกค้นและยึดเป็นประจำทุกสัปดาห์ ผมจึงซ่อนข้อมูลสำคัญไว้ในท่อของโครงเตียง ในตัวล็อกตู้ และสถานที่อื่น ๆ ในบางช่วง มีเพื่อนนักโทษกว่าสิบคนช่วยคำนวณให้ แม้กระทั่งนักโทษคดีฆาตกรรมห้าคนก็ร่วมช่วยด้วย ขอขอบคุณพวกเขาทุกคนย้อนหลังอย่างยิ่ง! ทุกอย่างทำโดยไม่มีเครื่องคิดเลข มีเพียงดินสอและกระดาษ เพื่อนนักโทษคนหนึ่งซึ่งเป็นนักคณิตศาสตร์ยังได้พัฒนาสูตรย้อนกลับ ซึ่งสามารถใช้เงาของจุดตัดจากมุมต่าง ๆ เพื่อคำนวณย้อนกลับหารูปร่างและเส้นขอบของตัวอักษรได้: (f + f”)/2
„รากฐานของเทคโนโลยีนี้ถูกวางขึ้นในเรือนจำ Stasi ของเยอรมนีตะวันออก“
การเริ่มต้นใหม่ในฝั่งตะวันตก
ในฤดูใบไม้ผลิปี 1979 รัฐบาลเยอรมนีตะวันตกได้จ่ายเงินเพื่อให้ผมได้รับการปล่อยตัว เป็นจำนวน 250’000 DM ตามที่ผู้จัดการของ Krupp ซึ่งมีส่วนเกี่ยวข้องคนหนึ่งเล่าให้ผมฟัง ทันทีหลังจากนั้น ผมได้เขียนทุกสิ่งที่เราพัฒนาขึ้นในเรือนจำ Brandenburg ลงบนกระดาษ ใช้เวลาสามวัน รวมทั้งหมด 30 หน้า เพราะผมไม่ได้รับอนุญาตให้นำสิ่งใดจากเรือนจำติดตัวไปยังฝั่งตะวันตก พ่อของผม ซึ่งเคยทำงานเป็นแพทย์อยู่เป็นเวลานานที่ Buchinger-Klinik ใน Überlingen ริมทะเลสาบ Bodensee ได้รู้จักกับ Peter von Siemens ที่นั่น เขาจึงส่งเอกสาร 30 หน้าของผมพร้อมจดหมายอธิบายประกอบไปยัง Peter von Siemens
Siemens / CGK
เพื่อให้เข้าใจเหตุการณ์ต่อจากนี้ จำเป็นต้องกล่าวถึงอีกเหตุการณ์หนึ่งที่เกิดขึ้นควบคู่กันไป ในช่วงกลางทศวรรษ 1970 บริษัท Nixdorf ได้ตัดสินใจว่าจะสร้างคอมพิวเตอร์เมนเฟรมด้วย…
ดังนั้น Peter von Siemens จึงส่งผลงานของผมไปยัง CGK ในระหว่างการสัมภาษณ์งาน ผมรู้สึกว่าไม่มีผู้จัดการของ CGK คนใดเข้าใจผลงานเกี่ยวกับการรู้จำตัวอักษรของผม อย่างไรก็ตาม ผมสามารถตกลงได้โดยไม่มีปัญหาว่าจะได้รับเวลาครึ่งปีในการพัฒนาและทดสอบแนวคิดการรู้จำตัวอักษรของผม
ความก้าวหน้าครั้งสำคัญ
ความบังเอิญที่โชคดีอีกครั้งเกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกันนั้น ที่ CGK กำลังเตรียมบัตรประจำตัวประชาชนแบบใหม่ที่ “เครื่องสามารถอ่านได้”…
ผลลัพธ์: ตัวจำแนกประเภทใหม่มีประสิทธิภาพดีกว่ารุ่นเดิมถึงสองเท่า หรือกล่าวอีกอย่างคือมีอัตราความผิดพลาดเพียงครึ่งหนึ่ง
เทคโนโลยี
เพื่อให้ได้คุณภาพการรู้จำตามที่ต้องการ จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนหรือยกเลิกวิธีการมาตรฐานบางอย่างของการรู้จำรูปแบบที่เคยใช้กันมา…
วิกฤต & การประกอบธุรกิจของตนเอง
ในปี 1982 เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นอยู่บ่อยครั้ง ได้เกิดวิกฤตเศรษฐกิจขึ้นอีกครั้ง…
KADMOS & ความสำเร็จ
ในช่วงกลางปี 1986 ผมได้พัฒนาแผนงานใหม่ ๆ … ชื่อผลิตภัณฑ์ “KADMOS” ได้ถือกำเนิดขึ้น ลูกค้ารายแรกจากสหรัฐอเมริกาเริ่มสั่งซื้อ KADMOS
การขยายสู่ระดับนานาชาติ
ในระหว่างการย้ายไปประเทศสวิตเซอร์แลนด์ คุณ Strohmeyer ได้ให้ความช่วยเหลือเราอย่างยอดเยี่ยม…